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Master Mathématiques Appliquées, Statistique, Parcours Data Science DS - Marseille

Présentation

Code RNCP
34039

Début validité
31/08/2019

Fin validité
31/08/2024

Code CP 292

Modalités
Pour l'entrée en M1, les prérequis correspondent aux compétences acquises dans une licence scientifique à fort contenu mathématique (licence de mathématiques, licence d'informatique / parcours mathématiques et informatique, licence MIASHS, licence MPCI, licence Sciences et Humanités,...).

Objectifs
Le parcours Data Science forme des étudiants à prendre en main et gérer des données, les visualiser et les analyser. Les étudiantes et les étudiants auront une formation en mathématiques appliquées (probabilité, optimisation, traitement du signal et de l'image,...), en statistique et en informatique (machine learning, bases de données, programmation). Les connaissances scientifiques et techniques acquises dans ce parcours leur permettront de mener à bien une analyse de données avec des méthodes modernes, mais aussi de concevoir et analyser des outils statistiques et informatiques de prédiction, ou d'aide à la décision, de mettre en œuvre des innovations et de gérer des projets au sein d'une entreprise.

À l'issue de cette formation, les diplômés de ce parcours sont principalement destinés à occuper des postes de Data Scientist, ou des postes de niveau ingénieur en statistique, en traitement du signal et de l'image ou en machine learning.

Ce parcours fournit également une initiation à la recherche et permet la poursuite d'études en doctorat.

Insertion et débouchés
Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
Enseignement supérieur
Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant
Études et prospectives socio-économiques

Accessibilté Handicap
Nous mettons tout en œuvre pour l’accessibilité handicap et que la candidature d’une Personne en Situation de Handicap sera examinée au cas par cas en fonction des besoins d’aménagements exprimés.

Programme

Nombre d'heures
400 heures sur 2 ans

Rythme d'alternance
alternance de 1 à 4 semaines entre formation et entreprise puis 100% entreprise à partir de avril

Programme de la formation
Construire un modèle explicatif ou prédictif, grâce à l’analyse de données, en s’appuyant sur une méthodologie mathématique et statistique.
Concevoir, programmer et mettre en œuvre une méthode numérique, de traitement et d’analyse de données, en utilisant les logiciels de statistique et de calcul scientifique. Évaluer son efficacité.
Concevoir, programmer et mettre en œuvre des outils statistiques d’aide à la décision
Organiser et visualiser un jeu de données complexes, éventuellement massives, pour décrire un jeu de données et représenter l’information qu’il contient
Conduire une analyse de données

Pour un programme plus détaillé, merci de nous adresser la demande par mail à : contact@formasup-med.com

Admission

Niveau d’accès
3ème année

Prérequis
Pour l'entrée en M1, les prérequis correspondent aux compétences acquises dans une licence scientifique à fort contenu mathématique (licence de mathématiques, licence d'informatique / parcours mathématiques et informatique, licence MIASHS, licence MPCI, licence Sciences et Humanités,...).

Comment candidater
https://sciences.univ-amu.fr/fr/formation/masters/master-mathematiques-appliquees-statistique/parcours-data-sciences#pacome-modalites-pedagogiques-particulieres-12098

Les avantages de l'alternance
Formation à l’école et formation chez l’employeur- Insertion professionnelle accrue à l’issue du diplôme- Diplôme Universitaires reconnus et visés par l’État

Contacts

Aix-Marseille Université

Faculté des Sciences

Site de la formation https://sciences.univ-amu.fr/fr/formation/masters/master-mathematiques-appliquees-statistique/parcours-data-sciences#pacome-modalites-pedagogiques-particulieres-12098

Brochure de la formation https://formations.univ-amu.fr/pdf/5SMS-PRSMS5AC-fr.pdf

Responsable de Formation
PUDLO Pierre

Lieu de formation
4, Place Victor Hugo

13003

Marseille

Gestionnaire pédagogique


PUDLO Pierre

Les Chiffres

Obtention diplome
100.0%

Poursuite étude
0.0%

Abandon
0.0%

Insertion pro
100.0%

Rupture
0.0%

URL insertjeunes
https://www.univ-amu.fr/fr/public/devenir-des-diplomes-de-lp

Tarif de formation (contrat de professionnalisation)
11 € / Heure

Financement de la formation
Le coût de la formation est pris en charge par l'OPCO de l'entreprise. Un reste à charge peut être facturé à l’employeur si cela est prévu dans la convention. L’employeur secteur public prend en charge le coût de formation (hors financements CNFPT). Aucun frais de formation n’est demandé aux alternant·es. Les alternant·es en contrat d’apprentissage doivent cependant s’acquitter de la CVEC (Contribution à la vie étudiante et de campus) d’un montant de 100€.

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