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Master Informatique parcours Intelligence Artificielle IA - Avignon

Présentation

Programme

Admission

Contacts

Les Chiffres

Présentation

Niveau de diplôme
BAC + 5

Code RNCP
39278

Début validité
01/09/2024

Code CA 3302

Code CP 609

Types de contrats :
Contrat en apprentissage
Contrat de professionnalisation

Certifications :
ISO 9001

Modalités
Un niveau Bac+3 ou Bac + 4 en informatique ou équivalent

Objectifs
La formation du Master Informatique se décline, sur les deux années de formation, sous la forme suivante :

des enseignements de professionnalisation : cours d’anglais, cours liés au management, à la connaissance des entreprises, au droit des données et des licences logicielles.
un enseignement fondamental pour les métiers de l’informatique autour des architectures de cloud et de virtualisation ;
une ouverture vers la recherche et l’innovation avec le suivi de cours sur la veille technologique et l’apprentissage automatique ;
des applications et projets encadrés tout au long du cursus ;
des enseignements d'approfondissement et orientés métier, au choix de chaque étudiant en fonction de son parcours-type et de ses objectifs professionnels.

Insertion et débouchés
Médiation culturelle

Accessibilté Handicap
Nous mettons tout en œuvre pour que nos formations soient accessibles aux personnes en situation de handicap. Dans cet esprit, chaque candidature mentionnant un handicap fera l'objet d'un examen personnalisé pour une bonne prise en compte des besoins d’aménagements exprimés.

Programme

Nombre d'heures
1060 heures sur 2 ans

Rythme d'alternance
Calendrier sur demande

Programme de la formation
Master 1 :

Semestre 1 commun classique et alternance
UE management des systèmes d’information : acquérir des pratiques avancées pour piloter les services numeriques
- uce anglais (orienté entreprise)
- uce management par les processus et gouvernance
UE fondements de l'apprentissage automatique : maîtriser les notions fondamentales de l’apprentissage automatique
- uce introduction a l'ia
- uce optimisation non-linéaire
- uce apprentissage supervisé

Semestre 1 alternance
UE génie logiciel avancé (alternance) : concevoir et organiser de solutions logicielles complexes
UE projet d'entreprise 1
- ams projet d'entreprise 1
UE innovation et cadre légal : mettre en oeuvre une démarche scientifique pour aborder un problème innovant
- uce anglais (orienté technique)
- uce droit des données et licences logicielles
- uce veille technologique
UE représentation et interprétation : interpréter et exploiter les sorties d'un modèle d'apprentissage automatique
- uce apprentissage symbolique
- uce explicabilité et interprétabilité
- uce apprentissage non-supervisé
UE projet d'innovation 2 : concevoir un prototype de démonstration pour évaluer la potentialité d'une innovation
- ams projet 2

Semestre 2 alternance
UE apprentissage profond et stochastique (alternance) : comprendre et mettre en oeuvre les modèles d'apprentissage
- UE projet d'entreprise 2
- ams projet d'entreprise 2
UE professionnalisation : maîtriser le lexique de l'entreprise et valoriser son parcours
- uce anglais (orienté professionnel)
- ams insertion professionnelle
- uce traitement automatique du langage naturel
UE apprentissage avancé : comprendre et appliquer l'apprentissage par renforcement et sur graphes
- uce apprentissage sur graphes
- uce apprentissage par renforcement
UE traitement du langage naturel et de l'image : appliquer les modèles d'apprentissage à l'image et à la langue
- uce traitement de la parole
- uce traitement d'images

Master 2 :

Semestre 3 commun classique et alternance
- Uce aide à la décision
- Uce données massives
- Uce entrepôts de données
- Ams application bi

Semestre 3 alternance
UE projet d’entreprise 3
- AMS Projet d’entreprise 3

Semestre 4 alternance
UE business intelligence (alternance) : comprendre et appliquer les outils de fouille de données
- Uce aide à la décision
- Uce données massives
- Uce entrepôts de données

Pour un programme plus détaillé, merci de nous adresser la demande par mail à : contact@formasup-med.com

Autres parcours de la même formation

parcours Ingénierie du Logiciel de la Société Numérique
parcours Infrastructures Cloud & Systèmes Distribués

Admission

Niveau d’accès
3e année

Prérequis
Un niveau Bac+3 ou Bac + 4 en informatique ou équivalent

Comment candidater
https://ceri.univ-avignon.fr/formations/master-informatique/

Les avantages de l'alternance
Formation à l’école et formation chez l’employeur - Insertion professionnelle accrue à l’issue du diplôme - Diplôme Universitaire reconnu et visé par l’État

Contacts

Université
Avignon Université

Faculté/Institut/Ecole
Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique

Site de la formation https://ceri.univ-avignon.fr/formations/master-informatique/

Responsable de Formation
HUET Stéphane

stephane.huet@univ-avignon.fr

Lieu de formation
339, Chemin des Meinajaries

84140

Avignon

Gestionnaire pédagogique

BONANSERA Catherine

+(33)490843500

catherine.bonansera@univ-avignon.fr

Les Chiffres

Réussite
NA

Abandon
NA

Rupture
NA

Insertion professionnelle

Cliquez pour consulter les données d'insertion professionnelle https://docs.google.com/spreadsheets/d/1OShtwBRePXIVJl-ugdBEASYBDrTVPjMWb52x40kZgJo/edit?usp=sharing

Tarif de formation (contrat d’apprentissage)
10889 € / Année

Tarif de formation (contrat de professionnalisation)
9.15 € / Heure

Financement de la formation
Pour les diplômes de niveau 6 et 7 (à partir de Bac+3), le CFA facture 750€ de participation obligatoire à l’entreprise, conformément au décret 2025-585 du 27 juin 2025 applicable depuis le 1er juillet 2025. L’OPCO de l’entreprise finance à hauteur du montant du NPEC le coût de formation restant. Pour certaines formations, un reste à charge complémentaire peut être conventionné avec l’entreprise. Pour les entreprises relevant du secteur public, une convention de formation est obligatoirement conclue entre l’entreprise et le CFA. Le CFA adresse une facture pour le coût de formation.

Définitions

Abandon : taux d’étudiants ayant abandonné la formation en alternance en cours d’année.
Réussite : taux d’alternants qui se sont présentés aux examens qui ont réussi leur diplôme.
Rupture : taux de rupture de contrat au cours de la formation (incluant les ruptures en cours de période d’essai, les ruptures pour cdi, les ruptures pour changement de parcours, etc).