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Master Informatique parcours Science et Ingénierie des Données SID - Marseille

Présentation

Code RNCP
34126

Début validité
31/08/2019

Fin validité
31/08/2024

Code CA 75201

Modalités
L'accès en M1 est conditionné par un niveau de licence en informatique, mathématiques-informatique ou équivalent. L'accès au M2 est conditionné par un niveau de M1 en informatique ou équivalent.

Objectifs
La prolifération de données dans divers domaines d'application a abouti à l'émergence de la discipline science de données (SD) dont l'objet est d'extraire des connaissances, ou de la valeur, à partir de données. L'objectif de cette formation est de former des ingénieurs et des chercheurs en science de données en capacité de comprendre et de concevoir des solutions applicatives à des problèmes relevant de différents cycles de vie de la donnée. En particulier, ils développeront des compétences dans:

La collecte de grandes masses de données et leur stockage
L'analyse des données, la recherche d'information et l'extraction de connaissances
Le raisonnement sur ces connaissances pour la prise de décision et la production de valeur.
Des cas d'application relevant de domaines stratégiques, tels que les villes intelligentes, la santé et le transport, seront étudiés et traités.

Insertion et débouchés
Data analyst
(Big) data engineer
Data manager
BI engineer
Data steward
Data miner
Data scientist
Architecte data
Ingénieur R&D
Chercheur et/ou enseignant/chercheur (si poursuite en thèse)

Accessibilté Handicap
Nous mettons tout en œuvre pour l’accessibilité handicap et que la candidature d’une Personne en Situation de Handicap sera examinée au cas par cas en fonction des besoins d’aménagements exprimés.

Programme

Nombre d'heures
420 heures sur 2 ans

Rythme d'alternance
septembre : formation octobre à juin : alternance de 1 à 3 semaines entre formation et entreprise juillet aout : 100% entreprise

Programme de la formation
En 1ère année : génie logiciel, complexité, sciences des données, programmation concurrente, réseaux, algorithmique et RO, communication, qualité et visualisation des données, données post-relationnelles, Architecture JEE, aspects probabilistes pour l’informatique.

En 2ème année : méthodologie pour la science de données, fouilles de données, recherche d’information et recommandation, big data, raisonnement dans l’incertain, web sémantique, ontologie et raisonnement, cloud computing. Des enseignements supplé­mentaires seront proposés aux étudiants alternants : Graph analytics, Plateformes décisionnelles et analyse de données


Analyser des situations problématiques relevant de la science des données
Intégrer des données, les stocker et les interroger dans des systèmes centralisés ou distribués
Utiliser les architectures orientées services et logicielles pour le développement d'applications
Préparer et présenter les données de manière à faciliter la prise de décisions
Utiliser des formalismes de représentation de connaissances et de raisonnement
Analyser et traiter de grandes masses de données hétérogènes
Maîtriser et déployer les méthodologies relevant de la science de données
Maîtriser les outils de fouille de données et de recherche d'information
Identifier des données à caractère personnel et respecter les règles et procédures de confidentialité

Pour un programme plus détaillé, merci de nous adresser la demande par mail à : contact@cfa-epure.com

Admission

Niveau d’accès
3ème année

Prérequis
L'accès en M1 est conditionné par un niveau de licence en informatique, mathématiques-informatique ou équivalent. L'accès au M2 est conditionné par un niveau de M1 en informatique ou équivalent.

Comment candidater
https://formations.univ-amu.fr/fr/master/5SIN/PRSIN5AH

Les avantages de l'alternance
Formation à l’école et formation chez l’employeur- Insertion professionnelle accrue à l’issue du diplôme- Diplôme Universitaires reconnus et visés par l’État

Contacts

Aix-Marseille Université

Faculté des Sciences

Site de la formation https://formations.univ-amu.fr/fr/master/5SIN/PRSIN5AH

Brochure de la formation https://formations.univ-amu.fr/pdf/5SIN-PRSIN5AH-fr.pdf

Responsable de Formation
HABET Djamal

(+33)617318589

Lieu de formation
52, Avenue Escadrille Normandie Niemen

13013

Marseille

Gestionnaire pédagogique


TERRIOUX Cyril

Les Chiffres

Obtention diplome
100.0%

Poursuite étude
0.0%

Abandon
0.0%

Insertion pro
100.0%

Rupture
0.0%

URL insertjeunes
https://www.univ-amu.fr/fr/public/devenir-des-diplomes-de-lp

Tarif de formation (contrat d’apprentissage)
11000 € / Année

Financement de la formation
Le coût de la formation est pris en charge par l'OPCO de l'entreprise. Un reste à charge peut être facturé à l’employeur si cela est prévu dans la convention. L’employeur secteur public prend en charge le coût de formation (hors financements CNFPT). Aucun frais de formation n’est demandé aux alternant·es. Les alternant·es en contrat d’apprentissage doivent cependant s’acquitter de la CVEC (Contribution à la vie étudiante et de campus) d’un montant de 100€.

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