Programme de la formation
En 1ère année : génie logiciel, complexité, sciences des données, programmation concurrente, réseaux, algorithmique et RO, communication, qualité et visualisation des données, données post-relationnelles, Architecture JEE, aspects probabilistes pour l’informatique.
En 2ème année : méthodologie pour la science de données, fouilles de données, recherche d’information et recommandation, big data, raisonnement dans l’incertain, web sémantique, ontologie et raisonnement, cloud computing. Des enseignements supplémentaires seront proposés aux étudiants alternants : Graph analytics, Plateformes décisionnelles et analyse de données
Analyser des situations problématiques relevant de la science des données
Intégrer des données, les stocker et les interroger dans des systèmes centralisés ou distribués
Utiliser les architectures orientées services et logicielles pour le développement d'applications
Préparer et présenter les données de manière à faciliter la prise de décisions
Utiliser des formalismes de représentation de connaissances et de raisonnement
Analyser et traiter de grandes masses de données hétérogènes
Maîtriser et déployer les méthodologies relevant de la science de données
Maîtriser les outils de fouille de données et de recherche d'information
Identifier des données à caractère personnel et respecter les règles et procédures de confidentialité
