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Master Mathématiques Appliquées, Statistique, Parcours Data Science DS - Marseille

Présentation

Code RNCP
34039 - RNCP34039

Début validité
31/08/2019

Fin validité
31/08/2024

Code CP 292

Modalités
Pour l'entrée en M1, les prérequis correspondent aux compétences acquises dans une licence scientifique à fort contenu mathématique (licence de mathématiques, licence d'informatique / parcours mathématiques et informatique, licence MIASHS, licence MPCI, licence Sciences et Humanités,...).

Objectifs

Le parcours Data Science forme des étudiants à prendre en main et gérer des données, les visualiser et les analyser. Les étudiantes et les étudiants auront une formation en mathématiques appliquées (probabilité, optimisation, traitement du signal et de l'image,…), en statistique et en informatique (machine learning, bases de données, programmation). Les connaissances scientifiques et techniques acquises dans ce parcours leur permettront de mener à bien une analyse de données avec des méthodes modernes, mais aussi de concevoir et analyser des outils statistiques et informatiques de prédiction, ou d'aide à la décision, de mettre en œuvre des innovations et de gérer des projets au sein d'une entreprise._x000D_
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À l'issue de cette formation, les diplômés de ce parcours sont principalement destinés à occuper des postes de Data Scientist, ou des postes de niveau ingénieur en statistique, en traitement du signal et de l'image ou en machine learning._x000D_
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Ce parcours fournit également une initiation à la recherche et permet la poursuite d'études en doctorat.

Insertion et débouchés

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Management et ingénierie études, recherche et développement industriel_x000D_
Enseignement supérieur_x000D_
Recherche en sciences de l’univers, de la matière et du vivant_x000D_
Études et prospectives socio-économiques_x000D_

Programme

Nombre d'heures

400 heures sur 2 ans

Rythme d'alternance

alternance de 1 à 4 semaines entre formation et entreprise puis 100% entreprise à partir de avril

Programme de la formation

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Construire un modèle explicatif ou prédictif, grâce à l’analyse de données, en s’appuyant sur une méthodologie mathématique et statistique._x000D_
Concevoir, programmer et mettre en œuvre une méthode numérique, de traitement et d’analyse de données, en utilisant les logiciels de statistique et de calcul scientifique. Évaluer son efficacité._x000D_
Concevoir, programmer et mettre en œuvre des outils statistiques d’aide à la décision_x000D_
Organiser et visualiser un jeu de données complexes, éventuellement massives, pour décrire un jeu de données et représenter l’information qu’il contient_x000D_
Conduire une analyse de données_x000D_

Pour un programme plus détaillé, merci de nous adresser la demande par mail à : contact@cfa-epure.com

Admission

Prérequis
Pour l'entrée en M1, les prérequis correspondent aux compétences acquises dans une licence scientifique à fort contenu mathématique (licence de mathématiques, licence d'informatique / parcours mathématiques et informatique, licence MIASHS, licence MPCI, licence Sciences et Humanités,...).

Comment candidater

https://sciences.univ-amu.fr/fr/formation/masters/master-mathematiques-appliquees-statistique/parcours-data-sciences#pacome-modalites-pedagogiques-particulieres-12098

Les avantages de l'alternance
Les avantages de l'alternance :
- Une formation rémunérée
- Un diplôme d'état délivré par l'université ou une certification professionnelle reconnue par les entreprises
- Un emploi à la clef

Contacts

Aix-Marseille Université

Faculté des Sciences

Site de la formation https://sciences.univ-amu.fr/fr/formation/masters/master-mathematiques-appliquees-statistique/parcours-data-sciences#pacome-modalites-pedagogiques-particulieres-12098

Brochure de la formation https://formations.univ-amu.fr/pdf/5SMS-PRSMS5AC-fr.pdf

Responsable de Formation
Pierre PUDLO

336 85 17 78 46

Lieu de formation
52, avenue Escadrille Normandie Niemen

13013

Marseille

Gestionnaire pédagogique


Pierre PUDLO

336 85 17 78 46

Les Chiffres

Tarif de formation (contrat de professionnalisation)
11 € / Heure

Financement de la formation
Le coût de la formation est pris en charge par l'OPCO de l'entreprise

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