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Master Mathématiques et Applications parcours Ingénierie Mathématique pour les Sciences de l'Environnement M MA IMSE - Avignon cedex 9

Présentation

Code RNCP
39416

Modalités
La formation est ouverte à un public issu de L3 en Mathématiques, de BUT Sciences des Données Exploration et Modélisation Statistique, et niveau équivalent d’étudiants issus des écoles d’ingénieurs. Des compétences techniques et scientifiques en mathématiques de niveau BUT ou L3 sont exigées

Objectifs
-Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention.



-Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine.



- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale.



- Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines.



- Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines.



- Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux.

- Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d‘une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation.



- Identifier sélectionner et analyser avec esprit critique, diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation.



- Communiquer à des fins de formation ou de transfert des connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère.



- Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles.



- Prendre des responsabilités pour continuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou réviser la performance stratégique d’une équipe.



- Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif.



- Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d’une démarche qualité.



- Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale.



- Prendre en compte la problématique du handicap et de l’accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles





Compétences spécifiques :



- Analyser et résoudre des problèmes théoriques ou appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses.



- Maîtriser la logique mathématique et le raisonnement scientifique.



- S’approprier de nouveaux outils et concepts mathématiques, notamment par la lecture de documents en anglais.



- Concevoir et/ou utiliser des théories mathématiques pures et appliquées.



- Comprendre un problème et le modéliser mathématiquement à l’aide d’outils théoriques.

- Vérifier théoriquement la validité des modèles adoptés.



- Concevoir des algorithmes mathématiques et numériques.



- Implémenter les modèles sur support informatique.



- Programmer dans différents langages (Python, R, MATLAB, C++, etc.)



- Utiliser les principaux logiciels d’acquisition et d’analyse de données.



- Interpréter de manière compréhensible des résultats d’expériences selon la théorique associée au modèle utilisé.

Insertion et débouchés
Les métiers que peuvent viser les titulaires de ce Master incluent la liste suivante, non exhaustive :




Ingénieur.e en modélisation et simulation environnementale
Chargé.e d’études en données environnementales
Data scientist spécialisé.e en transition écologique
Ingénieur.e en optimisation des systèmes énergétiques et durables
Analyste en gestion des ressources naturelles (eau, forêts, agriculture)
Ingénieur.e planification et logistique industrielle
Analyste en gestion de risques
Consultant.e en supply chain transport
Chargé.e d’optimisation des processus pour les services publics (santé, urbanisme, défense)
Spécialiste en IA appliquée
Chercheur.se en mathématiques appliquées ou recherche opérationnelle.

Accessibilté Handicap
Nous mettons tout en œuvre pour que nos formations soient accessibles aux personnes en situation de handicap. Dans cet esprit, chaque candidature mentionnant un handicap fera l'objet d'un examen personnalisé pour une bonne prise en compte des besoins d’aménagements exprimés.

Admission

Niveau d’accès
3e année

Prérequis
La formation est ouverte à un public issu de L3 en Mathématiques, de BUT Sciences des Données Exploration et Modélisation Statistique, et niveau équivalent d’étudiants issus des écoles d’ingénieurs. Des compétences techniques et scientifiques en mathématiques de niveau BUT ou L3 sont exigées

Les avantages de l'alternance
Formation à l’école et formation chez l’employeur- Insertion professionnelle accrue à l’issue du diplôme- Diplôme Universitaires reconnus et visés par l’État

Contacts

Responsable de Formation
MICHELON Philippe

Lieu de formation
301, rue Baruch de Spinoza

84916

Avignon cedex 9

Gestionnaire pédagogique


VINCEY Fanny

Les Chiffres

Réussite
NA

Abandon
NA

Rupture
NA

Insertion professionnelle

Tarif de formation (contrat d’apprentissage)
10200 € / Année

Financement de la formation
Le coût de la formation est pris en charge par l'OPCO de l'entreprise. Un reste à charge peut être facturé à l’employeur si cela est prévu dans la convention. Aucun frais de formation n’est demandé aux alternant·es. Les alternant·es en contrat d’apprentissage doivent cependant s’acquitter de la CVEC (Contribution à la vie étudiante et de campus) d’un montant de 100€.

Définitions

Abandon : taux d’étudiants ayant abandonné la formation en alternance en cours d’année.
Réussite : taux d’alternants qui se sont présentés aux examens qui ont réussi leur diplôme.
Rupture : taux de rupture de contrat au cours de la formation (incluant les ruptures en cours de période d’essai, les ruptures pour cdi, les ruptures pour changement de parcours, etc).

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